✦ AUTONOMES MEETING SYSTEM ✦ RAGFLOW INTEGRATION ✦ ANDROID · IOS ✦ LOCAL LLM · CLOUD LLM ✦ KNOWLEDGE GRAPH ✦ 13-STUFEN PIPELINE ✦ SWISS MADE SOFTWARE ✦ 40 JAHRE ERFAHRUNG ✦ AUTONOMES MEETING SYSTEM ✦ RAGFLOW INTEGRATION ✦ ANDROID · IOS ✦ LOCAL LLM · CLOUD LLM ✦ KNOWLEDGE GRAPH ✦ 13-STUFEN PIPELINE ✦ SWISS MADE SOFTWARE ✦ 40 JAHRE ERFAHRUNG
Seit 1984 · Schweizer Gemeindeverwaltung

KI-Power für
Gemeinde­verwaltung Autonomes Meeting System — AMS

Nicht einfach ein Dokument-Chat. Eine vollständige KI-Plattform mit 13-stufiger Sitzungsanalyse, Knowledge Graph, RAGFlow-Engine, Office-Automatisierung und Hybrid-Privacy — entwickelt für Schweizer Verwaltungen.

RAG FLOW LLM LOCAL CLOUD LLM SCAN NER OFFICE AUTO MOBI LE AMS CORE ENGINE Android iOS
40+
Jahre Erfahrung
13
Pipeline-Stufen
100%
Swiss Made
Android + iOS
LLM-Flexibilität
AMS Features

Weit mehr als
Dokument-Chat

Eine vollständige KI-Plattform, massgeschneidert für Schweizer Gemeindeverwaltungen — mit Werkzeugen, die wirklich gebraucht werden.

🔍

RAGFlow Engine

Hochpräzise Retrieval-Augmented Generation — kontextsensitiv, quellennachvollziehbar, auf Verwaltungsdokumente optimiert. Keine Halluzinationen, volle Transparenz.

RAGFlow · Vector DB
📱

Android & iOS App

Native Apps für Android und iOS. Sitzungsunterlagen, Protokolle und KI-Assistent jederzeit auf dem Smartphone — offline-fähig, sicher, intuitiv.

Native · Offline-Ready
🧠

Flexibles LLM-Modell

Volle Flexibilität bei der Modellwahl: Lokale LLMs (Ollama, LM Studio), OpenAI, Anthropic Claude oder eigene Enterprise-Modelle — je nach Datenschutzbedarf.

Local · Cloud · Hybrid
🕸️

Knowledge Graph

Automatischer Aufbau eines semantischen Wissensgraphen aus Sitzungsprotokollen, Beschlüssen und Dokumenten — Zusammenhänge werden sichtbar.

Neo4j · Semantic · Graph
📄

Office-Automatisierung

Automatische Erstellung von Word, Excel, PDF — direkt aus der Sitzungsanalyse. Traktanden-Listen, Protokollentwürfe, Beschlussblätter auf Knopfdruck.

Word · Excel · PDF
🖨️

Scanner-Integration

Papierakten ins System — OCR-basierter Scan-Workflow mit automatischer Klassifikation, Verschlagwortung und Einspeisung in die RAG-Pipeline.

OCR · Klassifikation
Sitzungsanalyse

13-Stufen Pipeline

Von der Rohaufnahme bis zum fertigen Protokoll — vollautomatisch, transparent, nachvollziehbar.

01
Aufnahme & IngestAudio, Video oder Text-Import
02
TranskriptionWhisper-basierte Spracherkennung
03
SprecherdiarisierungWer hat was gesagt?
04
SegmentierungTraktanden-Erkennung
05
Entitäts-ExtraktionPersonen, Ort, Datum, Beschlüsse
06
RAG-KontextualisierungAbgleich mit Wissensbasis
07
Sentiment & KonsensStimmungslage im Gremium
08
Beschluss-ExtraktionAutomatische Beschlussliste
09
Graph-UpdateKnowledge Graph Anreicherung
10
Protokoll-EntwurfLLM-generierter Rohentwurf
11
Rechtliche PrüfungCompliance-Check Verwaltungsrecht
12
Office-ExportWord, PDF, Beschlussblatt
13
ArchivierungDMS-Einspeisung & Indexierung
Technologie

Enterprise Stack,
offen & flexibel

Modernste Open-Source-Technologien, keine Vendor-Lock-ins, vollständig on-premise betreibbar.

RAGFlow Document Intelligence

RAGFlow Engine

Die Open-Source RAG-Engine von Infiniflow — spezialisiert auf komplexe Dokumente, mehrstufiges Chunking und hybride Suche (dense + sparse). Deutlich präziser als naive RAG-Ansätze.

  • Hybridsuche: Vector + BM25
  • Strukturiertes PDF/Word-Chunking
  • Quellennachvollziehbarkeit
  • Multi-Tenant fähig
// RAGFlow Query
query: "Beschluss Traktandum 3"
mode: hybrid (dense + sparse)
chunks: 12 · reranked: 3
Mobile Android & iOS

Native Mobile Apps

Vollständige AMS-Funktionalität auf dem Smartphone. Sitzungsunterlagen vor der Sitzung, KI-Fragen während der Sitzung, Protokoll-Review danach — alles mobil.

  • Offline-Sync für Sitzungsunterlagen
  • Biometrische Authentifizierung
  • Push-Notifications für Beschlüsse
  • Dark Mode, Barrierefreiheit
// App Plattformen
Android: Google Play (Enterprise)
iOS: App Store / MDM
SSO: SAML · OIDC
LLM Modellfreiheit

Ihr LLM, Ihre Wahl

Kein Lock-in. Lokale Modelle via Ollama oder LM Studio, OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude Sonnet, Mistral, Llama 3.3 — nahtloser Switch je nach Aufgabe und Datenschutz-Anforderung.

  • Ollama (Llama 3.3, Mistral, Qwen)
  • OpenAI / Azure OpenAI
  • Anthropic Claude (Sonnet / Opus)
  • LiquidAI LFM (ultraschnell)
// Modell-Routing
Protokoll-Draft → claude-sonnet
Extraktion → llama3.3-local
Chat → LFM-40B (fast)
Graph Knowledge Graph

Semantischer Wissensgraph

Neo4j-basierter Knowledge Graph — alle Sitzungen, Beschlüsse, Personen und Traktanden als vernetzte Knoten. Zusammenhänge über Jahre werden sofort sichtbar und abfragbar.

  • Automatischer Graph-Aufbau
  • GraphRAG für komplexe Abfragen
  • Beschluss-Tracking & -Verlinkung
  • Visualisierung im Browser
// Cypher Query
MATCH (b:Beschluss)-[:IN]->(s:Sitzung)
WHERE b.thema CONTAINS "Budget"
RETURN b, s // → 47 Treffer
Datenschutz

Hybrid-Privacy
Modell

Maximale Flexibilität bei vollständiger Datensouveränität. Lokal oder Cloud — oder beides gleichzeitig.

◉ LOCAL MODE

100% On-Premise

Sämtliche Daten bleiben auf den Servern der Gemeinde. Kein Byte verlässt das Verwaltungsnetz. Lokale LLMs laufen ohne Internetverbindung. DSGVO und kantonale Datenschutzgesetze vollständig erfüllt.

Daten verlassen nie das Netz
Lokale LLMs (Ollama, LM Studio)
Vollständige DSGVO-Konformität
Air-Gap betreibbar
◎ HYBRID MODE

Smart Routing

Sensible Daten bleiben lokal, generische Aufgaben nutzen die Cloud. AMS routet automatisch nach Klassifikation: interne Beschlüsse → lokal, öffentliche Formulierungshilfe → Cloud-LLM.

Automatisches Daten-Routing
Klassifikation nach Sensitivität
Cloud-Power für öffentliche Tasks
Audit-Trail aller Entscheidungen
Das Produkt

Locara
macht es
einfach

Locara ist die Benutzeroberfläche des AMS — klar, schnell, direkt. Kein Kursus nötig. Gemeinderatsmitglieder, Verwaltungsangestellte und Protokollführerinnen arbeiten sofort produktiv.

Sitzungsunterlagen auf einen Klick verfügbar
KI-Fragen direkt im Kontext der Traktanden
Protokoll-Entwurf in Minuten statt Stunden
Beschluss-Tracking über alle Sitzungen
Mobile App für Android und iOS
Integration in bestehende Gemeindesoftware
Demo buchen Datenblatt PDF
locara.app · Sitzung 2024-03
SitzungGemeinderat · 12. März 2024
Status● Live-Analyse
Traktandum3 / 8 · Budget 2025
SprecherGemeinderätin M. Huber
[RAG] Budget 2024 gefunden · Differenz CHF 48k
[KG] 3 Beschlüsse verknüpft
✦ KI-Assistent: "Budgetantrag liegt 2.4%
über Vorjahr. Haupttreiber: Personalkosten."
PipelineStufe 07 / 13 ●●●●●●●○○○○○○
LLMLFM-40B local · 42ms
RAGFlow ✓
Android ✓
iOS ✓
LFM · GPT · Claude